HP ZGX Nano G1n AI - moc AI w ultrakompaktowej formie

HP ZGX Nano G1n AI to urządzenie, które już na pierwszy rzut oka burzy wszystkie utarte schematy myślenia o stacjach roboczych. Z jednej strony mamy bowiem ekstremalnie kompaktową, niemal minimalistyczną obudowę typu mini, z drugiej - platformę obliczeniową zaprojektowaną stricte pod sztuczną inteligencję, która bez kompleksów sięga po rozwiązania znane z infrastruktury data center. I właśnie w tym kontrastowym połączeniu - niewielkiego formatu i ogromnej mocy - kryje się jego największa siła.

Całość została oparta o system NVIDIA DGX OS 7 bazujący na Ubuntu 24.04, co od razu jasno definiuje przeznaczenie tego sprzętu. To nie jest komputer do codziennej pracy biurowej ani środowisko pod Windows - to wyspecjalizowana platforma dla inżynierów AI zespołów R&D, które potrzebują gotowego, zoptymalizowanego środowiska do pracy z modelami, bez konieczności czasochłonnej konfiguracji.

Sercem ZGX Nano G1n AI jest NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, czyli zintegrowana jednostka łącząca CPU i GPU w jednej architekturze. Po jednej stronie otrzymujemy 20-rdzeniowy procesor ARM (10 rdzeni Cortex-X925 i 10 rdzeni Cortex-A725), a po drugiej - układ graficzny Blackwell z rdzeniami CUDA nowej generacji, 5. generacją rdzeni Tensor oraz 4. generacją rdzeni RT. Co istotne, taka konstrukcja eliminuje klasyczne wąskie gardła komunikacyjne i pozwala na znacznie bardziej efektywne przetwarzanie zadań AI.

Co więcej, architektura ta współpracuje ze 128 GB zunifikowanej pamięci LPDDR5x, która - zamiast być dzielona między CPU i GPU - stanowi jedną, spójną przestrzeń roboczą. Dzięki 16 kanałom i przepustowości na poziomie 273 GB/s możliwa jest praca na dużych modelach i zbiorach danych bez konieczności ich dzielenia czy agresywnej optymalizacji, co w praktyce znacząco przyspiesza cały proces roboczy.

Jeśli chodzi o przestrzeń dyskową, urządzenie wykorzystuje szybkie nośniki NVMe w formacie M.2 (PCIe Gen4 x4), oferując konfiguracje do 4 TB. Choć liczba slotów jest ograniczona - co wynika z kompaktowej konstrukcji - to zastosowane rozwiązania zapewniają wysoką wydajność i bezpieczeństwo danych dzięki wsparciu dla standardów SED OPAL.

Równocześnie ogromną rolę odgrywa tutaj warstwa łączności, która wyraźnie odróżnia ZGX Nano od klasycznych desktopów. Do dyspozycji użytkownika oddano port RJ-45 10 GbE oraz aż dwa złącza QSFP obsługujące 200 GbE, co otwiera drogę do budowy lokalnych klastrów AI i pracy w środowiskach o bardzo wysokiej przepustowości. To właśnie dzięki tym interfejsom urządzenie może funkcjonować nie tylko jako pojedyncza jednostka, ale też element większej infrastruktury obliczeniowej.

Jednocześnie nie zabrakło nowoczesnych portów do codziennej pracy - znajdziemy tu trzy złącza USB-C 20 Gb/s (z łączną mocą wyjściową 30 W), port HDMI 2.1a oraz dedykowane złącze USB-C do zasilania o mocy 240 W. Taki zestaw zapewnia zarówno elastyczność pod kątem peryferiów, jak i możliwość pracy w nowoczesnych, wieloekranowych środowiskach.

Na uwagę zasługują również niezwykle kompaktowe wymiary urządzenia - zaledwie około 15 × 15 cm podstawy i nieco ponad 5 cm wysokości. Przy wadze startującej od 1,25 kg ZGX Nano G1n AI można bez problemu przenosić między stanowiskami pracy, co w kontekście zastosowań edge computing ma realne znaczenie. Jednocześnie producent jasno wskazuje, że nie jest to sprzęt przeznaczony do montażu w racku - jego naturalnym środowiskiem pozostaje biurko użytkownika.

Nie bez znaczenia pozostaje również gotowość systemowa. Urządzenie dostarczane jest z kompletnym środowiskiem NVIDIA, obejmującym m.in. CUDA 13, sterowniki RTX, DGX Dashboard oraz NVIDIA AI Workbench. Dzięki temu użytkownik może niemal od razu przejść do pracy - od eksperymentów, przez trenowanie modeli, aż po ich wdrażanie.

ZGX Nano G1n AI to więc coś więcej niż kompaktowa stacja robocza - to pełnoprawna platforma AI, która łączy mobilność z wydajnością klasy data center. I choć zamknięta jest w niewielkiej obudowie, jej możliwości zdecydowanie wykraczają poza to, czego można by się spodziewać po urządzeniu tej wielkości.